Dinámica computacional de fluidos

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Industrial Tomography Systems CFD Applications

La dinámica de fluidos computacional (CFD, por sus siglas en inglés) es una poderosa herramienta de medición usada para modelar muchos procesos dinámicos. Si bien los procesos de una sola fase pueden estar bien establecidos, hay un trabajo continuo para desarrollar y mejorar metodologías de CFD en procesos multifásicos más complejos.

En términos generales, la dinámica computacional de fluidos modelará perfiles de concentración y velocidades de flujo, realizando el mapeo gráfico dentro de un modelo estandarizado de la geometría del proceso. Cabe mencionar que si bien el punto de partida son ecuaciones físicas básicas, la dinámica de fluidos computacional abarca un amplio espectro de asunciones con las que generar sus sofisticados resultados.

La tomografía de procesos usa la técnica de medición volumétrica para realizar rápidamente un escaneo a través del espacio del proceso y mapear las distribuciones eléctricas. Estas mediciones pueden convertirse en concentraciones volumétricas de materiales en un proceso.

Dado que los datos pueden recogerse a velocidades de cuadro de hasta 1000 fotogramas por segundo (para un escaneo completo), es posible medir directamente los cambios dinámicos para compararlos con la dinámica computacional de fluidos.

Las principales diferencias entre los datos de la tomografía de procesos y los experimentos de dinámica computacional de fluidos es que los resultados tomográficos derivados de las condiciones de los procesos poseen incertidumbres experimentales inherentes debido a las condiciones y mediciones de los procesos. Asimismo, la tomografía requiere del uso de algoritmos para traducir las mediciones en información. Sin embargo, el uso de los materiales del proceso supone una ventaja significativa, ya que la tomografía eléctrica raramente requiere el uso de materiales de reemplazo, al igual que la aplicación de las condiciones del proceso al encontrarse sometidas a condiciones reales.

La tecnología de ITS ha contribuido a la investigación en dinámica computacional de fluidos en diversas plataformas de procesos, incluido el flujo a través de lodo mineralizado, el transporte de minerales de suspensión, reactores altamente gaseosos e hidrociclones.

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