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Advanced Algorithms from ITS

使用线性反投影 (LBP) 算法来制作层析影像。 这些算法在快速计算、空间分辨率和复现性之间提供了良好的平衡。

ITS 层析成像工具包除了标准 LBP 软件包,还有两个进一步选项。

第一个是改进的标准反投影 (MSBP),它扩展了标准软件包的工作范围。许多使用基准测量的重构方案的特点是,从过程条件(与基准条件有很大差别)获取的重构图像可能存在重构伪影。MBSP 算法拓展了可以重构的数据的测量范围。

使用 HDR(高介电质重构)也可以扩展电容层析成像,HDR 支持对通过过程(其中包含高介电材料(主要是水))获取的数据进行分析和重构。

除了对线性反投影算法进行上述扩展之外,ITS 还提供了迭代重构算法。这些算法从数学角度讲通常更为强大,可生成更为精确的重构。不过,在使用这些算法时必须小心,因为它们有时会放大过程噪声效应,并且必须知道过程中不同区域之间的边界参数。存在此类边界时,后一种功能尤为有用(如分层流态中的液气介面),不过在过程表现出浓度梯度时,此功能的作用就不那么明显了。

对于 ERT 数据,ITS 基于灵敏度共轭梯度 (SCG) 方法提供算法,并且近期为 ECT 数据集开发了基于 Landwebber 的算法。

总体而言,ITS 提供一系列工具来分析层析成像数据,并提供技术支持,使用户了解最适合其应用场合的工具。

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